图像质量是衡量机器视觉系统检测效果的关键因素之一，会对系统的检测效果造成直接影响，特别是在自然光照条件下，图像质量随着光源条件的变化会有明显的不同。对诸如“增益”和“曝光时间”等摄像头设置作出相应调解可对不稳定的环境光情况作出补偿，从而提高图像质量，稳定检测效果。那么影响机器视觉检测系统的图像质量因素有哪些呢?下面就一起来了解下吧。

　　对机器视觉系统图像质量造成影响的因素主要有以下几点：
 

　　1、光照强度；
 

　　2、光照方向；
 

　　3、目标距离；
 

　　4、焦距；
 

　　5、采样率；
 

　　6、曝光时间和增益；
 

　　7、暗漏电流；
 

　　8、分辨率(像素数量)。
 

　　为了保障图像质量，根据最终应用的情况和感应器与扫描对象的距离，光源可由单独的设备提供，也可以是摄像头透镜周边的一部分。如果光源在摄像头周边，那么摄像头可与光源一起移动。
 

　　而对于透镜的选择也有一定的要求，高质量透镜与感应器质量同等重要。摄像头是一种电子光学系统，需要光学元件和电子元件协作生成图像。图像模糊问题通常是由透镜选择不当造成的。最佳透镜尺寸和形状取决于焦距，不过对较小的对象距离来说，一般使用C、座透镜。如果摄像头需要在高反射环境条件下工作，那么最好选用抗反射膜透镜。整体摄像头的视野覆盖面取决于所需视野的区域、工作距离和透镜。
 

　　机器视觉系统的图像成像质量虽说受到众多因素的影响，但也都是在可控范围内，经过工程师的反复测试，确定好光源、镜头、相机等重要部件的使用可行性，就能保证系统的成像质量，满足机器系统的检测要求。