机器视觉技术在太阳能行业中的应用
随着经济的快速发展，人们的生活水平也在不断提高，而随着的而来的生态环境问题也引起了人们的重视。解决资源浪费、环境污染，生态破坏等问题是未来可持续发展趋势。而太阳能作为一种清洁环保的可再生资源,逐渐开始被广泛使用。太阳能电池、硅片是太阳能产业的核心组成部分，其产品制作过程中需要进行严格的质量检测，传统人工检测方式不仅效率慢，且容易疲劳导致误检漏检，不能保证产品质量一致性。随着近年来计算机技术和数字图像处理技术的快速发展,使得利用机器视觉在太阳能电池、硅片等方面进行外观缺陷检测成为现实。
1.外形检测：变宽、厚度、垂直度、翘曲度等;
2.外观检测:隐裂、裂纹、穿孔、微晶、线痕、晶脱、崩边和缺角等;
3.电性能检测，包括导电类型、电阻率和少子寿命等;
4.杂质分析：杂质氧、碳含量分析等。
机器视觉检测技术灵活性强、稳定性高、效率高，不仅能用于以上产品质量检测，还能被用来组装串接单件光伏电池和晶片这样要求高精度的重复性的操作中，可以定位传送带上运行的晶片或者直接参与安装环节，自动化操作，加快生产速度。
机器视觉具备的精密检测、精确定位、精准组装等优势，能有效降低生产成本，提高生产效率、增加产品质量的稳定性，对于提升企业信誉，提高市场竞争力有着积极作用。
