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机器视觉检测系统的基本知识要点整理
作者:未知 发布日期:2018-04-26 16:28:15

  机器视觉工作原理:
 

  机器视觉系统是通过图像采集硬件将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,之后专用图像处理系统对图像信号的像素值、颜色值、对比度、亮度等进行分析,进而转化为相应的数字信号值。设备根据所得到的信号值输出一定的检测结果,如轮廓、面积、尺寸、角度、位置等,再配合一定的机械辅助结构与控制系统,来完成特定的工作。

机器视觉检测

  机器视觉基本检测功能:
 

  有/无判断、尺寸测量、面积检测、方向检测、角度检测、污点检测、表面缺陷检测、图形匹配、条码识别、字符识别、颜色识别等。
 

  机器视觉检测与人工检测对比:

对比项 机器视觉检测 人工检测
精度 高精度,可达微米 精度一般
速度 速度快,可达微秒 速度慢
效率 效率高,运动控制 效率低
可靠性 效果稳定,可靠性高 易疲劳效果不稳定
时间 24小时工作不间断工作,不受时间限制 工作时间有限,人工易疲劳
信息集成 可实现信息集成 不易实现信集成
成本 成本低,一次投入,就可使用很长时间 人工成本高,招工难
使用环境 适于危险检测环境 不适于危险环境
 

  机器视觉检测系统特点:
 

  机器视觉检测具有高效率、高柔性、高自动化;可以实现高分辨精度与稳定性;与被测对象无接触,安全可靠;人眼观察不到的范围机器也可以观察;机器视觉系统极大提高了生产的柔性和自动化程度。
 

  深圳市晶新科技有限公司专业研发生产机器视觉检测设备,可实现在线缺陷检测、瑕疵检测、字符检测、尺寸测量等功能,晶新视觉检测设备广泛应用于药瓶盖、开塞露、饮料瓶、汽车按键、橡胶、烫钻等多种产品生产中,公司提供专业化视觉检测解决方案,非标定制设备,欢迎有需要的朋友致电咨询。
 

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